Modelli IA: prezzi API, contesto e date di rilascio

Ogni settimana esce un modello nuovo e la domanda è sempre la stessa: quanto costa, quanto testo riesce a leggere in una volta, conviene rispetto a quello che uso già? Qui tengo la lista aggiornata dei prezzi dei modelli IA che contano, con finestra di contesto e data di rilascio, presi dalle pagine ufficiali dei provider.

La tabella si aggiorna insieme alla Rassegna AI di ogni mattina: quando esce un modello o cambia un listino, lo trovi qui. Clicca sulle intestazioni per ordinare le colonne, per esempio per trovare il modello più economico, e usa i filtri per restringere la lista.

Aggiornato il · 38 modelli in listino · prezzi API in dollari per milione di token

Modello Provider Rilascio Contesto Input Output Note
Gemini 4 Hydrogen gemini-4-hydrogen Google 12 nov 2026 n.d. $1,50 $7,50 Il modello veloce della famiglia Gemini 4, pensato per il coding di tutti i giorni e i flussi agentici, con il nuovo livello di ragionamento xhigh. Prezzo unico su tutto il contesto da 1M token. Disponibile anche nel piano gratuito. Fonte Ne ho parlato qui
Gemini Decision 1 gemini-decision-1 Google 11 nov 2026 n.d. $0,10 $0,00 Non scrive testo: dà un punteggio alle opzioni di una scelta chiusa, utile per routing, scelta degli strumenti e controlli di policy. Nessun token di output: l'input condiviso tra più domande si paga una volta sola per richiesta. Batch API non supportata. Fonte Ne ho parlato qui
Gemini 4 Carbon gemini-4-carbon Google 10 nov 2026 n.d. $2,00 $10,00 Il modello più capace di Google, per sicurezza, agenti di lunga durata e ricerca: consuma più token di Argon, che resta il consigliato per il lavoro di tutti i giorni. Prezzo di lancio fino al 30/11/2026, poi $4 / $20. Non disponibile nel piano gratuito. Fonte Ne ho parlato qui
Claude Fable 5.2 claude-fable-5-2 Anthropic 9 nov 2026 1M $8,00 $40,00 Il nuovo top di Anthropic costa meno del 5.1 e va più forte su coding e agenti. Mythos 5.2 è la variante ad accesso ristretto. Modalità veloce a $16 / $80. Lettura dalla cache al 2,5% del prezzo di input. Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
Muse Ember muse-ember-1.0 Meta 9 nov 2026 1M $0,10 $0,50 Il più piccolo ed economico della famiglia Muse, pensato per chiamate a strumenti, routing ed estrazione negli agenti. Prezzo per prompt fino a 200.000 token. Oltre: $0,30 / $1,50. Input in cache a $0,004. Fonte Ne ho parlato qui
ERNIE 5.5 Flash Base pesi aperti baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base Baidu 5 nov 2026 1M n.d. n.d. Modello base di Baidu da 280 miliardi di parametri (14 miliardi attivi), con pesi su Hugging Face in FP8 e BF16 sotto licenza proprietaria ERNIE. Fonte
Inkling 2 Small Thinking Machines Lab 5 nov 2026 n.d. n.d. n.d. Il mixture of experts di Thinking Machines da 594 miliardi di parametri (17 miliardi attivi), con input di immagini: per ora si usa su Tinker, i pesi Apache 2.0 sono promessi per la settimana dopo il lancio. Fonte Ne ho parlato qui
LongCat-2.5 LongCat-2.5 Meituan 2 nov 2026 1M n.d. n.d. Il modello di Meituan da 1.600 miliardi di parametri (48 miliardi attivi), multimodale e pensato per agenti di programmazione lunghi; pesi annunciati ma non ancora pubblicati. Fonte Ne ho parlato qui
GPT-6.1 Terra gpt-6.1-terra OpenAI 26 ott 2026 1,05M $1,00 $5,00 Il modello di mezzo di OpenAI, pensato per usare il computer al posto tuo, a metà prezzo rispetto a GPT-5.6 Terra. Contesto lungo (oltre 272.000 token di input): $2 / $7,50. Lettura dalla cache a $0,05 per milione (contesto lungo $0,10). Fonte Ne ho parlato qui
Kimi K3.1 Pro pesi aperti kimi-k3.1-pro Moonshot AI 23 ott 2026 1M n.d. n.d. Il successore di Kimi K3: su Terminal-Bench 4.0 arriva a un soffio da Claude Opus 5.5 e dal 4 novembre i pesi sono su Hugging Face, con licenza proprietaria che chiede un accordo commerciale a chi lo rivende via API sopra i 20 milioni di ri Fonte Ne ho parlato qui
MiniMax M3.1 Flash MiniMax-M3.1-Flash MiniMax 19 ott 2026 n.d. $0,15 $0,60 Il modello veloce di MiniMax, uscito dall'anteprima: pesi promessi più avanti, per ora solo API e MiniMax Code. Input in cache a 0,015 dollari per milione di token. Fonte Ne ho parlato qui
DeepSeek V4.1 Flash 1017 pesi aperti deepseek-flash DeepSeek 17 ott 2026 1M $0,15 $0,60 Aggiornamento di V4.1 Flash con risposte più corte e punteggi migliori sugli agenti, pesi aperti con licenza MIT. Tariffa fuori picco. Nelle ore di punta (feriali 01-04 e 06-10 UTC) $0,30 / $1,20. API Search e Fetch a $0,75 ogni 1.000 chiamate. Fonte Ne ho parlato qui
Beam 1.0 pesi aperti reflection/Beam-1.0-501B-A23B Reflection AI 16 ott 2026 1M n.d. n.d. Il primo modello a pesi aperti di Reflection: mixture of experts da 501 miliardi di parametri, 23 attivi, punta tutto sull'efficienza nei token per coding e agenti. Pesi scaricabili con licenza Apache 2.0; servizio ospitato da Reflection gratuito durante la beta pubblica, prezzo non ancora annunciato Fonte Ne ho parlato qui
Muse Spark Open pesi aperti meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B Meta 15 ott 2026 1M n.d. n.d. Per Meta è il modello a pesi aperti americano più capace finora: mixture of experts da 816 miliardi di parametri, 42 attivi, multimodale e pensato per coding e agenti. Nessuna API ufficiale di Meta: pesi scaricabili e prezzi variabili sui provider (Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI) Fonte Ne ho parlato qui
Grok Voice 3.0 grok-voice-latest xAI 14 ott 2026 n.d. n.d. n.d. Il modello voce a voce di xAI, primo sull'indice speech-to-speech di Artificial Analysis con 86,9 punti. Tariffa a tempo: 0,08 dollari al minuto di conversazione (4,80 all'ora), come Grok Voice 2.0 Fonte Ne ho parlato qui
Gemini 4 Argon gemini-4-argon Google 13 ott 2026 n.d. $2,00 $10,00 Il nuovo modello di punta di Google per programmazione, agenti e sicurezza, con generazioni lunghe fino a un milione di token. Prezzo di lancio fino al 30/11/2026, poi $4 / $20. Non disponibile nel piano gratuito. Fonte Ne ho parlato qui
Muse Wonder Meta 12 ott 2026 n.d. n.d. n.d. Il primo modello di frontiera di Meta, con memoria tra le conversazioni e agenti che inseguono obiettivi lunghi. La versione Full resta dentro Muse Code. Fonte Ne ho parlato qui
Microsoft-Decision-1 Microsoft 9 ott 2026 n.d. $0,042 $0,00 Non scrive testo: restituisce probabilità calibrate su opzioni fisse, perfetto per classificare e smistare. Basato su Qwen3.5-9B, su Foundry e OpenRouter. Token di output gratuiti. Fonte Ne ho parlato qui
Claude Haiku 5.5 claude-haiku-5-5 Anthropic 7 ott 2026 1M $0,10 $0,50 Il piccolo di casa Anthropic costa un decimo del vecchio Haiku e finalmente regge anche i lavori agentici: per classificazioni ed estrazioni a volumi alti è da provare subito. Prezzo per prompt fino a 100.000 token. Oltre i 100.000 token: $0,50 / $2,50. Lettura dalla cache al 10% del prezzo di input. Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
Mistral Large 4 pesi aperti anteprima mistral-large-4-0 Mistral 6 ott 2026 n.d. $0,70 $2,10 Il primo modello europeo da mille miliardi di parametri: dal 29 ottobre i pesi sono scaricabili da Hugging Face, con licenza MIT modificata. Input in cache a 0,07 dollari per milione di token. Fonte Ne ho parlato qui
Kolibri pesi aperti Aleph-Alpha/Kolibri-1 Aleph Alpha 3 ott 2026 1M n.d. n.d. Il modello sovrano europeo: MoE da 78,1 miliardi di parametri con 3,46 miliardi attivi, pesi Apache 2.0 e ottimizzato per inglese e tedesco. Fonte Ne ho parlato qui
GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol OpenAI 29 set 2026 1,05M $2,00 $10,00 Quasi al livello di Astra su coding e lavoro d'ufficio a un quinto del prezzo, con la cache che costa la metà rispetto a GPT-6 Sol. Contesto lungo (oltre 272.000 token di input): $4 / $15. Lettura dalla cache a $0,10 per milione (contesto lungo $0,20). Fonte Ne ho parlato qui
Claude Sonnet 5.5 claude-sonnet-5-5 Anthropic 28 set 2026 1M $2,00 $10,00 Il nuovo Sonnet: stesso prezzo del 5, oltre il 30% più veloce e con meno token per lo stesso lavoro. Lettura dalla cache al 5% del prezzo di input ($0,10 per milione, dimezzata il 7 ottobre 2026). Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
Claude Opus 5.5 claude-opus-5-5 Anthropic 22 set 2026 1M $4,00 $20,00 Il consigliato da Anthropic per la maggior parte dei lavori: coding agentico e knowledge work. Lettura dalla cache al 5% del prezzo di input. Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
GPT-6 Luna gpt-6-luna OpenAI 22 set 2026 1,05M $0,10 $0,50 Il più economico di OpenAI, per lavori ad alto volume: riassunti, estrazione di dati, risposte rapide. Contesto lungo: $0,20 / $0,75. Lettura dalla cache al 10% del prezzo di input. Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
Gemini 3.8 Flash TTS gemini-3.8-flash-tts Google 22 set 2026 8K $0,50 $9,00 Sintesi vocale. È la voce che legge la versione audio della rassegna di questo blog. Input testo, output audio. Fino al 31/12/2026, poi $1 / $18. Fonte Ne ho parlato qui
MiMo-V2.6-Pro mimo-v2.6-pro Xiaomi 22 set 2026 1M $0,435 $0,87 Uno dei modelli di fascia alta più economici. Esiste anche la versione Flash a $0,14 / $0,28. Fonte
Grok 4.7 grok-4.7 xAI 21 set 2026 500K $2,00 $6,00 Il modello più capace di xAI per coding e knowledge work, su un modello base più grande. Prompt da 200K token in su: $4 / $12. Fonte
Qwen3.8-Omni-Flash qwen3.8-omni-flash Alibaba 18 set 2026 1M $0,15 $0,47 Omni-modale ed economico: testo, immagini, audio e video. Fonte
GPT-6 Astra gpt-6-astra OpenAI 3 set 2026 1,05M $10,00 $50,00 Il modello di punta di OpenAI, per i lavori più difficili e l'uso autonomo di computer e browser. Contesto lungo: $20 / $75. Lettura dalla cache al 10% del prezzo di input. Batch a metà prezzo. Fonte Ne ho parlato qui
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash Google 2 set 2026 1M $0,75 $3,75 Pensato per software engineering di lunga durata e agenti autonomi. Prezzo di lancio fino al 31/12/2026, poi $1,50 / $7,50. Fonte Ne ho parlato qui
Muse Spark 1.3 muse-spark-1.3 Meta 2 set 2026 1M $1,25 $4,25 Multimodale, per agenti e coding. Solo via API, niente pesi aperti. C'è anche un livello Contributor a $0,10 / $0,20. Fonte
GLM-5.3 pesi aperti glm-5.3 Z.ai 28 ago 2026 1M $1,40 $4,40 Pesi aperti, 753 miliardi di parametri, orientato al coding. Fonte
DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro DeepSeek 13 ago 2026 1M $0,66 $1,98 Il modello più grande di DeepSeek, versione 0813. Tariffa fuori picco. Nelle ore di punta $1,32 / $3,96. Fonte
Qwen3.8-Max qwen3.8-max Alibaba 3 ago 2026 1M $2,00 $6,00 Il flagship di Alibaba: MoE da 2,4 mila miliardi di parametri, legge testo, immagini e video. Aggiornato il 2 settembre (versione 0902). Fonte
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite Google 21 lug 2026 n.d. $0,30 $2,50 La versione leggera ed economica della famiglia Gemini. Fonte
Gemini 3.1 Pro anteprima gemini-3.1-pro-preview Google 19 feb 2026 1M $2,00 $12,00 Il Pro più recente di Google, ancora in anteprima. Prompt oltre 200K token: $4 / $18. Fonte
Mistral Large 3 pesi aperti mistral-large-3 Mistral 2 dic 2025 n.d. $0,50 $1,50 Il modello generalista di Mistral, multimodale e con pesi aperti. L'alternativa europea. Fonte

Ultimi aggiornamenti

  • Aggiunto Gemini 4 Hydrogen (Google)
  • Aggiunto Gemini Decision 1 (Google)
  • Aggiunto Gemini 4 Carbon (Google)
  • Aggiunto Claude Fable 5.2 (Anthropic)
  • Claude Fable 5.1: stato: legacy
  • Aggiunto Muse Ember (Meta)
  • Aggiunto Inkling 2 Small (Thinking Machines Lab)
  • Aggiunto ERNIE 5.5 Flash Base (Baidu)

Come leggere i prezzi dei modelli IA

  • Input e output sono in dollari per milione di token, tariffa standard via API. Niente sconti batch né cache: quando ci sono soglie di contesto lungo, fasce orarie o prezzi di lancio con scadenza, li trovi nelle note.
  • Contesto è quanto testo il modello legge in una singola richiesta. Un milione di token sono qualche centinaio di migliaia di parole, il numero esatto dipende dal tokenizer.
  • Pesi aperti vuol dire che puoi scaricare il modello e farlo girare sui tuoi server, se hai l’hardware per farlo. Il prezzo in tabella è quello dell’API ufficiale.
  • n.d. significa che il provider non pubblica il dato in modo chiaro. Preferisco lasciare il buco piuttosto che inventare un numero.

Un avviso: il prezzo per token non si confronta uno a uno tra provider diversi. I tokenizer contano le parole in modo diverso e i modelli che ragionano prima di rispondere consumano parecchi token di output in più. Per scegliere davvero conviene provare due o tre candidati sul proprio caso d’uso e guardare il costo per richiesta, non il listino.

Se con le API dei modelli parti da zero, ho scritto una guida pratica alle API di intelligenza artificiale: cosa sono, come si legge un listino come questo e da dove iniziare.

Da dove prendo i dati

Dalle pagine prezzi e dalla documentazione ufficiale dei provider (Anthropic, OpenAI, Google e così via). Quando un provider non ha un listino pubblico leggibile uso OpenRouter, e lo vedi dal link “Fonte” della riga. La tabella la aggiorna in automatico, con l’IA, lo stesso agente che prepara la rassegna ogni mattina (anche le note di ogni riga sono scritte così), e le modifiche vanno online senza una mia revisione prima. Se trovi un errore scrivimi a hello@albertogaia.it e lo correggo.

Se ti servono i dati per un tuo progetto, li trovi anche in JSON su /wp-json/ag/v1/modelli, con licenza CC BY 4.0: usali pure, basta citare la fonte.

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